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面對軌道交通、網(wǎng)約車、共享單車等多維出行方式的沖擊，常州公交客流持續(xù)下滑，從高峰期的日均120萬人次下降至日均近30萬人次，傳統(tǒng)粗放式的線網(wǎng)規(guī)劃與運力配置模式已難以為繼，行業(yè)面臨資源錯配、效率低下、成本高企的痛點難點。常州公交選擇了以“AI數(shù)字大腦”為核心的數(shù)字化建設(shè)方案，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能調(diào)度、精準(zhǔn)服務(wù)”，深度融合公交運營數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)出行大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于AI技術(shù)的線網(wǎng)優(yōu)化與客流預(yù)測雙輪驅(qū)動模型。該場景通過多維度OD（乘客出行的起點）分析、時空特征挖掘與深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了客流需求的精準(zhǔn)預(yù)測與動態(tài)仿真，能自動生成包含線路調(diào)整、站點優(yōu)化、發(fā)車頻次配置在內(nèi)的系統(tǒng)性優(yōu)化方案，入選江蘇省數(shù)據(jù)局評選的 2025 年江蘇省數(shù)字社會重大場景。

運用互聯(lián)網(wǎng)出行大數(shù)據(jù)形成區(qū)域內(nèi)人口OD分析圖

(資料圖)

首創(chuàng)“云公交”，創(chuàng)新鎮(zhèn)村公交運營模式

常州市早在2010年就在全省率先實現(xiàn)所有行政村村村通公交，近年來，隨著小汽車、共享自行車等多種交通方式快速發(fā)展，鎮(zhèn)村區(qū)域公交線路普遍存在候車時間長、線路固化、效率低下等問題。為此，常州依托“公交數(shù)字大腦”，在全國率先推出需求響應(yīng)式鎮(zhèn)村“云公交”服務(wù)。

與傳統(tǒng)公交線路相比，“云公交”一是突破線路固定走向，將區(qū)域內(nèi)公交站點組成公交服務(wù)網(wǎng)絡(luò)；二是突破固定發(fā)車時間，實時預(yù)約響應(yīng)，實現(xiàn)點到點一站式直達；三是突破傳統(tǒng)公交車型，根據(jù)鎮(zhèn)村區(qū)域客流特征，改用5座、9座小型車輛。

在AI應(yīng)用方面，“云公交”一是交互更智能，微信小程序集成AI輕量化智能交互體，支持語音預(yù)約下單；二是算法更精準(zhǔn)，融合多源數(shù)據(jù)，乘客可通過多種方式叫車，AI“邊跑邊算”，根據(jù)車內(nèi)剩余座位數(shù)，自動匹配運營車型，自動規(guī)劃拼單需求下的最優(yōu)路徑，實現(xiàn)“快響應(yīng)、高滿載、低繞行”。

“云公交”運用AI“邊跑邊算”進行智能派單

AI智能調(diào)度，杜絕大車空跑“運椅子”

以前，由于缺少數(shù)據(jù)支撐，公交運力投放大多是一刀切的“高峰加密、平峰減班”，忽略了線路間的差異性，造成部分線路運力錯配，大車空跑。現(xiàn)在AI可以結(jié)合歷史客流、不同車型、駕駛員人數(shù)等資源參數(shù)，自動生成運力調(diào)整方案。AI會自動識別運力錯配情況并進行調(diào)整，使兩者變化趨于一致，真正做到“一線一策”的“高峰多發(fā)、平峰少發(fā)，高峰大車、平峰小車”的智能化運力配置策略，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗排班”到“AI精準(zhǔn)匹配”的跨越。

市民出行軌跡的OD分析對于公交線網(wǎng)優(yōu)化是至關(guān)重要的（O是指上車點，D是指下車點），以前我們只能通過刷卡獲得乘客上車的O點。現(xiàn)在“公交數(shù)字大腦”可以對刷卡信息、手機信令、高德、支付寶等脫敏數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)和特征拆解，精準(zhǔn)還原市民出行軌跡，形成線路OD分析圖、區(qū)域OD分析圖，并自動識別公交出行“不便捷”O(jiān)D，（“不便捷”O(jiān)D是指不通過公交出行的人群），用于精準(zhǔn)支撐“減長線、優(yōu)短線、增接駁”的公交線網(wǎng)優(yōu)化策略，提升線網(wǎng)整體運行效率。

此外，對于公交線路新辟和優(yōu)化調(diào)整，“公交數(shù)字大腦”依托數(shù)字孿生建模與時空客流算法，對線路新辟、調(diào)整方案進行線上仿真推演，實現(xiàn)“先模擬、后實施”的科學(xué)決策。

客運量提升超70％，成本下降

常州鎮(zhèn)村“云公交”運營以來，實現(xiàn)了“成本下降、里程下降、運量增長、服務(wù)提升”四個方面的協(xié)同。累計節(jié)約車輛購置成本近1300萬元；運營里程下降近30％，客運量提升超70％，平均候車時間從30分鐘降至2—5分鐘，平均乘車時間從20分鐘降至8分鐘，乘客滿意率保持在100%，財政投入有效壓降，鎮(zhèn)村區(qū)域公共交通智行化、便民化水平大幅提升。

依托“公交數(shù)字大腦”的AI智能調(diào)度，大幅提升運營效率。累計調(diào)整了196條線路班次，在47條線路實行“大小車”靈活編組模式，單線路最多配置3種車型，調(diào)度人員從232人優(yōu)化至54人，單個調(diào)度崗調(diào)度車次數(shù)從243個提升至876個，效率提高3倍；車輛準(zhǔn)點率提升至95%以上，車輛滿載率同比增長22.6%。

通過AI精準(zhǔn)預(yù)測，線網(wǎng)優(yōu)化更科學(xué)。累計撤銷低效線路23條、縮短長線8條、優(yōu)化短線31條、新增地鐵接駁線等特色線路39條，減少低效運營里程超1000萬公里，節(jié)約運營成本2500萬元，百公里客運量同比提升12.4％，客運量連續(xù)3年增長。 線網(wǎng)優(yōu)化更加精準(zhǔn)，運營效能大幅提升。

場景有四大創(chuàng)新亮點，模型能持續(xù)學(xué)習(xí)實現(xiàn)迭代

創(chuàng)新亮點方面，該場景實現(xiàn)了技術(shù)融合創(chuàng)新。將互聯(lián)網(wǎng)地圖的宏觀出行需求與公交微觀運營數(shù)據(jù)相結(jié)合，利用數(shù)字孿生建模與時空客流算法等先進技術(shù)，構(gòu)建了能精準(zhǔn)反映真實出行規(guī)律的客流預(yù)測與線網(wǎng)仿真模型，解決了傳統(tǒng)方法“看不見需求全貌”的盲點。

業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。在國內(nèi)公交領(lǐng)域率先實現(xiàn)鎮(zhèn)村“響應(yīng)式云公交”的業(yè)態(tài)創(chuàng)新，從固定線路運營邁向“需求導(dǎo)向、動態(tài)響應(yīng)”的柔性服務(wù)；在客流預(yù)測的應(yīng)用顯著改善資源配置，構(gòu)建多維度預(yù)測模型，基于歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)預(yù)測客流。

決策機制創(chuàng)新。打造了“數(shù)字孿生”式的線網(wǎng)調(diào)整仿真沙盤，開發(fā)線網(wǎng)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)線路科學(xué)規(guī)劃和優(yōu)化。支持仿真評估，提前預(yù)測方案效果。可在方案實施前進行多輪模擬與效果預(yù)評估，為線路撤銷、優(yōu)化提供了科學(xué)、直觀的決策依據(jù)，極大降低了改革風(fēng)險與試錯成本。

行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。形成了“分析-仿真－決策-評估”的閉環(huán)工作流，并將成果直接應(yīng)用于“集中調(diào)度”、“云公交”等創(chuàng)新運營模式。系統(tǒng)運維方面，實現(xiàn)了模型的持續(xù)學(xué)習(xí)與迭代，確保了系統(tǒng)能自適應(yīng)客流與城市發(fā)展的動態(tài)變化，保障了長效生命力。揚子晚報/紫牛新聞記者 徐兢

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